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WIPO는 모든 계층이 생성 인공 지능 도구 사용에 따른 지적 재산권 위험과 가능한 보호 조치를 이해할 수 있도록 돕기 위한 목적으로 2024년 2월 특허 탐색(Generative AI: Navigating Intellectual Property)을 출시했습니다.
생성 인공 지능이란 무엇입니까?
- 생성적 인공 지능(약칭: Generative AI, 약칭: GenAI)은 필요한 제품을 간략하게 설명하고 텍스트, 코드, 이미지, 음악, 사운드 및 비디오 등과 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 현재 GenAI 도구에는 ChatGPT, Midjourney, Copilot 및 Firefly.
- GenAI는 기계 학습 방법을 사용하며 일반적으로 수십억 페이지의 텍스트 또는 이미지를 포함하는 대량의 데이터를 훈련에 사용합니다. 훈련 데이터는 무제한 데이터, 보호 데이터 또는 이 둘의 혼합으로 자유롭게 제공될 수 있습니다. 훈련된 AI 도구는 인간의 입력 프롬프트를 기반으로 일련의 복잡한 계산을 실행하여 결과를 생성합니다. 결과는 일반적으로 예측이 불가능하며 훈련 데이터가 출력에 영향을 미칠지 여부를 결정하는 것도 불가능합니다.
GenAI와 지적재산권
GenAI에는 많은 지적재산권 위험과 불확실성이 존재합니다. 이러한 IP 위험을 완전히 해결할 수는 없지만 기업 및 관련 기관은 다음 사항을 고려하여 가능한 보호를 고려할 수 있습니다.
I. 기밀 정보
- 기밀 정보는 영업 비밀과 같이 상업적 가치가 있는 것에 국한되지 않는 비공개 정보를 의미합니다. 영업 비밀은 비밀로 인해 잠재적인 경제적 가치나 경쟁 우위를 갖는 기밀 정보입니다. 이 정보가 교육이나 AI 팁에 사용되는 경우 GenAI 도구를 사용하는 회사 및 기관은 영업 비밀 또는 영업 기밀 성격에 대한 면책 조항을 실수로 공개할 수 있습니다. 비밀. 기업은 이러한 상황이 발생하지 않도록 보호하기 위해 필요한 기술적, 법적, 실질적인 보호 조치를 취하는 것을 고려해야 합니다.
II. 지적재산권 침해
- 많은 GenAI 도구에는 지적 재산권으로 보호되는 저작물에 대한 교육 자료가 있으며, 이로 인해 IP 권리로 보호되는 저작물을 AI 훈련에 사용하는 것과 훈련된 AI 모델 및 그 결과물이 지적 재산권 침해에 해당한다고 주장하는 법적 분쟁이 발생했습니다. 이러한 분쟁은 주로 저작권 및 상표 분야에 집중되어 있으며 산업 디자인, 데이터베이스 및 발명 특허도 포함됩니다. 현재 AI 도구의 교육, 사용 및 출력이 지적 재산권 침해에 해당하는지 여부에 대한 법적 불확실성이 크며 관할권에 따라 다를 수 있습니다. 기업은 규정을 준수하는 IP 도구를 사용하고, 시정을 모색하고, 데이터 세트를 검토하고, 기술적 및 실무적 조치를 검토함으로써 침해 가능성을 줄여야 합니다.
III. 오픈 소스 의무
- AI가 생성한 코드는 오픈 소스 의무를 이행해야 할 수도 있습니다. 특정 소프트웨어가 오픈 소스 코드에서 나온 경우 사용자는 해당 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 권리가 있지만 이러한 권리와 자유에는 사용자가 준수해야 하는 규칙도 수반됩니다. 소프트웨어에 적용되는 특정 오픈 소스 라이선스에 따라 달라질 수 있는 명확한 귀속 등의 의무를 준수해야 합니다. 기업은 자신의 코드가 위의 위험에 노출되는지 여부를 고려하고 잠재적인 보상 보호를 조사하며 기술적, 실무적 조치를 개발해야 합니다.
IV. 딥페이크: 이미지 및 음성 권리
- 많은 국가에서 이미지와 음성을 보호할 수 있지만 보호 시스템에는 지적재산권, 불공정 경쟁, 인권, 헌법상 권리, 퍼블리시티권 등이 포함됩니다. GenAI는 특정 대상의 모습이나 목소리를 모방하는 것이 가능하며, 이러한 목적으로 설계된 디자인도 있습니다. 이는 기업이 고려해야 할 관련 위험이기도 합니다.
V. GenAI의 지적재산권 및 소유권
- 텍스트, 이미지, 기타 창작물 등 GenAI가 생성한 제품의 지적재산권 속성과 권리 소유권은 현재 불명확하며, 기업은 계약서에 소유권을 명확하게 규정해야 합니다.
사용자는 Page Code 공식 웹사이트에서 WIPO의 생성적 인공지능 특허 탐색 전문을 다운로드할 수 있습니다.