来源：
页之码IP
WIPO は、2024 年 2 月にパテント ナビゲーション (Generative AI: Navigating Intellectual Property) をリリースしました。その目的は、あらゆる階層が生成型人工知能ツールの使用による知的財産のリスクと考えられる保護手段を理解できるようにすることです。
生成人工知能とは何ですか?
- 生成人工知能、略称: Generative AI、略称: GenAI。必要な製品の簡単な説明、テキスト、コード、画像、音楽、サウンド、ビデオなどの新しいコンテンツの作成など。現在、GenAI ツールには ChatGPT、旅の途中、副操縦士とファイアフライ。
- GenAI は機械学習手法を使用し、通常は数十億ページのテキストや画像を含む大量のデータをトレーニングに使用します。トレーニング データは、無制限のデータ、保護されたデータ、またはその 2 つの混合で自由に提供できます。トレーニングされた AI ツールは、人間の入力プロンプトに基づいて一連の複雑な計算をトリガーし、結果を生成します。通常、結果を予測することは不可能であり、トレーニング データが出力に影響するかどうかを判断することもできません。
GenAIと知的財産
GenAI には多くの知的財産リスクと不確実性がありますが、これらの知的財産リスクを完全に解決することはできませんが、企業および関連機関は以下の点を考慮して保護の可能性を検討できます。
I. 機密情報
- 秘密情報とは、営業秘密など商業的価値を有するものに限定されず、非公開情報を指します。営業秘密は、その機密性により潜在的な経済的価値や競争上の優位性を持つ機密情報であり、この情報がトレーニングや AI のヒントに使用される場合、GenAI ツールを使用している企業や機関が誤ってその情報を開示してしまう可能性があります。秘密。企業は、このような状況が起こらないようにするために、必要な技術的、法的、実践的な保護措置を講じることを検討する必要があります。
II. 知的財産権の侵害
- 多くの GenAI ツールには、知的財産権で保護された作品からのトレーニング素材が含まれており、AI、トレーニングされた AI モデル、およびその出力をトレーニングするために知的財産権で保護された作品を使用することは知的財産権の侵害に当たるとの法的紛争が生じています。これらの紛争は主に著作権と商標の分野に集中しており、工業デザイン、データベース、発明特許も関係しています。 AI ツールのトレーニング、使用、出力が知的財産侵害に該当するかどうかについては、現時点では法的に大きな不確実性があり、管轄区域によって異なる可能性があります。企業は、準拠した知財ツールを使用し、救済を求め、データセットをレビューし、技術的および実践的な対策を検討することにより、侵害の可能性を減らす必要があります。
III. オープンソースの義務
- AI によって生成されたコードは、オープンソースの義務を果たす必要がある場合があります。特定のソフトウェアがオープンソース コードに由来する場合、ユーザーはソフトウェアを自由に使用、変更、配布する権利を有しますが、これらの権利と自由にはユーザーが義務付けられるルールも伴います。明確な帰属などの義務を遵守してください。これは、ソフトウェアを管理する特定のオープンソース ライセンスによって異なる場合があります。企業は、自社のコードが上記のリスクにさらされるかどうかを検討し、潜在的な代償的保護を調査し、技術的かつ実践的な対策を開発する必要があります。
IV. ディープフェイク: 画像と音声の権利
- 多くの国では画像と音声の両方が保護されていますが、保護の形態は知的財産権、不正競争、人権、憲法、パブリシティ権などによって異なります。 GenAIは特定の被写体の肖像や音声を模倣することが可能であり、その目的のために設計されたデザインさえあります。これも企業が考慮する必要がある関連リスクです。
V. GenAI の知的財産および所有権
- テキスト、画像、その他の創作物など、GenAI によって生成された製品の知的財産属性と権利所有権は、現時点では不明瞭です。企業は契約で所有権を明確に規定する必要があります。
ユーザーは、Page Code の公式 Web サイトから WIPO の Generative Artificial Intelligence Patent Navigation の全文をダウンロードできます。