人工知能が特許審査を支援: USPTO の新しい取り組みはイノベーションを加速できるか?

人工知能（AI）アプリケーションの普及が進む中、米国特許商標庁（USPTO）は、特許審査の効率化にAIツールを活用する計画を立てています。2025年6月4日、USPTOは米国政府の公式ウェブサイトSAM.govを通じて、特許審査関連業務を支援するAI技術を求める情報提供依頼（RFI）を発行しました。SAM.govは、米国政府との契約機会の発掘と確保のための無料の集中型情報源です。

添付の目的説明書によると、このRFIの範囲には、「明細書を読んだ後に機械学習とAIを用いて詳細な調査を行う」ことを含め、先行技術と出願で主張されている請求項との関係を分析するための「網羅的な調査報告書の作成を支援するAIツール」の提供が含まれます。USPTOがAI技術の支援を必要としている特許審査業務には、実用特許、植物特許、意匠特許の出願が含まれており、以下の業務が含まれます。

（１）出願の特許請求の範囲に基づいて先行技術調査を実施する。

（２）検索結果と出願の請求項とを比較する。

（３）先行技術における請求項の構成要件の位置を記録する。

（４）請求項の新規性または非自明性に関連する先行技術の引用文献を提供する；

（５）特許協力条約（PCT）第１章調査報告書、PCT第２章審査報告書、または米国審査通知書に類似した最終報告書を作成し、新規性または非自明性の基準を適用するための対応する機能を備える。

したがって、RFI と声明によれば、USPTO は特許の新規性および非自明性条項を審査するための自動化システムを求めています。

声明ではまた、将来の改善には、特許出願および米国特許法第35編第101-112条の形式問題のレビューを支援するAIツールの使用が含まれる可能性があることにも言及した。

RFIでは、このようなAIソリューションの導入目標の一つは、特許出願のバックログ削減であると指摘されています。これらのAIツールがUSPTOに導入され、特許審査に活用されれば、出願サイクルを効果的に短縮し、出願のバックログを削減できるかどうかは、世界中の特許出願人にとって大きな関心事となるでしょう。

USPTOによる特許審査へのAIツール導入計画は、知的財産分野におけるAI活用の大きな可能性を示しています。この動きはPageCodeの事業目標と非常に合致しており、特許審査のスピードと効率を大幅に向上させ、出願人の待ち時間を短縮し、企業の迅速なイノベーション推進のニーズに応えることができます。PageCodeは今後もこうした技術動向に注目し、分析を行い、お客様に最先端のコンサルティングおよびコーチングサービスを提供していきます。