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WIPO于2024年2月发布了《生成式人工智慧》的专利导航 (Generative AI: Navigating Intellectual Property)，目的在于帮助各界了解使用生成式人工智慧工具的知识产权风险，及其可能采取的保护措施。
什么是生成式人工智能？
- 生成式人工智能，缩写为：Generative AI，简称：GenAI，如简要的描述所需的产物，创建新的内容，如文字、代码、图像、音乐、声音及影片等，目前GenAI的工具有ChatGPT, Midjourney, Copilot和Firefly。
- GenAI利用机器学习的方法，使用大量资料，通常包括数10亿页的文字或图像等进行训练，训练的资料可能是免费提供的未受限制资料、受保护的资料或二者的混合。经过训练的AI工具会根据人类输入的提示，触发一系列的复杂的计算，从而产出结果，而产出的结果通常不可能预测，也无法确定训练的资料是否会影响产出。
GenAI与知识产权
GenAI有许多知识产权风险和不确定性，虽然这些IP风险不可能完全解决，但企业和相关机构可通过以下注意事项，考虑可能的保护。
I. 机密信息
- 机密信息是指非公开信息，不以具有商业价值为限，如商业秘密就是其中一种。商业秘密是一种具有潜在经济价值或因其秘密性而提价竞争性优势的机密信息，如果这些信息被用于训练或AI提示，则使用GenAI工具的企业和机构就有可能在无意中泄露商业秘密或放弃商业秘密的保密性质。企业应考虑采取必要的技术、法律和实际结合的保护措施，保护这种情况的发生。
II. 知识产权侵权
- 许多GenAI工具有训练资料来自受知识产权保护的作品，目前已经因此而发生的法律纠纷，指控使用受IP保护的作品训练AI，训练后的AI模型及其输出均构成了知识产权侵权。这些纠纷主要集中在著作权和商标领域，也涉及到了工业品外观设计、数据库及发明专利等。目前对于AI工具的训练、使用和产出是否构成知识产权侵权，在法律上存在很大的不确定性，并可能因司法管辖而异。企业应通过使用符合规定的IP工具，寻求补偿、审查资料集以及检查技术和实际措施，以减少侵权的可能性。
III. 开源义务
- 由AI产生的代码可能需要履行开源义务，当某一软件是来自于开源代码时，则使用者拥有自由使用、修改和传播软件的权利，但这些权利和自由，也伴随着使用者必须遵守的义务，如明示出处等，这些义务可能因管理软件的特定开源授权而异。企业应考虑其代码是否有上述风险，调查潜在的补偿保护，并制定技术和实际措施。
IV. 深度伪造：肖像与声音权
- 在许多国家肖像与声音均有可能受到保护，但保护制度不一而足，保护的形式包括知识产权、不公平竞争、人权、宪法和公开发表权等。GenAI有可能模仿特定主体的肖像或声音，甚至存在以此为目的的制定设计。这也是企业需要考虑的相关风险。
V. GenAI的知识产权和所有权
- GenAI的生成物，如文字、图像或其他创意作品的知识产权属性和权利归属目前尚不明确，企业应在合同中明确约定所有权。
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