AI重塑全球专利审查：从实验走向基础设施，一场不可逆的变革

当人工智能不再是专利局实验室中的"新奇玩具"，而是演变为支撑整个知识产权制度运转的"数字基础设施"时，全球专利生态系统正在经历一场深刻的结构性重塑。

由Gustavo Sartori和Guilherme Calazans撰写的报告《世界专利局的AI：从实验到基础设施》（*AI at the world's patent offices: from experimentation to infrastructure*）系统梳理了全球主要专利局引入AI的战略路径、应用场景及其深远影响。这份报告揭示了一个清晰的趋势：AI正从辅助性工具升级为制度性力量，而这一进程对每一位专利从业者而言，既是机遇，也是必须正视的挑战。

一、各国专利局的AI推进路径：五种模式，殊途同归

1. 美国专利商标局（USPTO）：生态引导型

USPTO的战略视野不局限于内部工具的部署。该局敏锐地意识到，AI正在重塑整个专利生态系统——从申请文件的撰写，到答辩策略的制定，再到审查评估的每一个环节。

USPTO通过发布针对从业者使用AI的官方指南，将其管理触角延伸至机构之外，积极引导从业者的实践行为与制度预期之间的融合。这种"重生态与指导"的模式，体现了USPTO对知识产权服务链条全局性治理的深度思考。

2. 欧洲专利局（EPO）：系统化与人本主义并重

根据其《2028年战略计划》，EPO将AI视为制度整体现代化的核心引擎，而非零散应用的工具集合。

AI已被深度整合进以下环节：

• 专利分类系统
• 现有技术检索
• 审查员的案件分配与工作流管理
• 基于内部专利数据训练的大语言模型探索

值得关注的是，EPO始终坚持"以人为本"的原则立场，明确将AI定位为支持和辅助审查员的手段，而非替代方案。EPO更倾向于构建长期的数字化基础设施，而非追求短期效率的最大化。

3. 韩国特许厅（KIPO）：全方位数字化渗透

KIPO的AI部署范围之广，在全球专利局中堪称领先。其应用覆盖了：

• 专利检索与分类
• 商标及外观设计的图像分析
• 自动翻译系统
• 面向用户的智能聊天机器人服务

KIPO还在积极探索定制化的专利审查领域大语言模型。其战略目标清晰而宏大：建立一个AI全面辅助内部流程与外部互动的深度数字化知识产权体系。

4. 日本特许厅（JPO）：审慎与结构化推进

JPO采用了更具结构化和渐进式的技术引入方法。通过其更新的《AI行动计划》，JPO在现有技术检索和图像检索领域稳步推进AI应用。

与其他主要专利局形成鲜明对比的是，JPO对生成式AI在行政和审查中的角色持更加审慎的评估态度。相比快速部署，JPO更加看重三项核心价值：

• 可靠性：确保技术输出的准确稳定
• 可预测性：保障审查标准的一致连贯
• 治理能力：维护法律确定性不因技术创新而动摇

5. 中国国家知识产权局（CNIPA）：规模与速度优先

CNIPA的模式特征鲜明——以"规模"和"速度"为核心驱动力。AI已在以下领域广泛部署：

• 现有技术检索
• 审查员分配
• 商标和外观设计的图像识别
• 形式缺陷的自动检测
• 实时机器翻译
• "AI学术助手"和"法律顾问"工具

CNIPA高度关注绩效结果。通过AI的大规模应用，审查周期被显著缩短，系统处理速度跻身全球领先行列。其战略重点较少放在治理框架的构建上，而是将AI视为在高体量申请环境下提升产能和吞吐量的关键驱动力。

6. 拉丁美洲各国专利局：起步与加速

拉丁美洲地区的专利局虽处于相对早期的采用阶段，但已呈现明显的加速态势：

• 墨西哥（IMPI）、智利（INAPI）和乌拉圭（DNPI）：已启动自动化商标检索的AI部署
• 阿根廷：2025年通过法令，将改造专利局纳入更广泛的国家现代化框架，旨在降低公共开支并更新专利程序
• 巴西国家工业产权局（INPI）：在商标审查的相似性分析和工业设计应用检索工具上取得进展，计划引入AI辅助的专利现有技术检索。巴西的政策讨论着重强调"人机协同"（Human-in-the-loop）原则，坚持AI应当协助而非取代审查员

二、核心应用场景与全球共识

尽管各国专利局的战略侧重点各有不同，但在技术落地层面，全球正在形成显著的收敛趋势。

主流应用场景

现有技术检索与分类仍是当前最主要的用例，其优势在于能够立即带来生产力和覆盖率的可量化提升。图像识别技术在商标和外观设计审查中正迅速普及。而对于生成式AI，各局普遍维持实验性和谨慎管理的姿态。

人类审查的终极权威

所有主要专利局在一个根本性问题上达成了不可动摇的一致共识：必须保持人类的监督与审查权威。审查员的裁量权仍然是最终决定权，AI的定位始终是"辅助工具"而非"决策者"。这一共识为整个制度变革划定了清晰的底线。

三、从业者的核心担忧：审查标准的隐性抬升

AI的强力介入正在专利从业者群体中引发一种普遍而深层的担忧 —— 审查标准可能因"过度检测"而变得异常严苛。

•  "过度检测"的风险

AI拥有强大的跨数据库穿透能力，能够发现人类审查员在传统检索模式下难以察觉的微小关联和现有技术。这一能力的提升可能带来一个直接后果：一些在过去属于"擦边球"但通常会获批的边缘案件，将直接遭到驳回。

从实质效果而言，这等同于在未修改法律条文的情况下，隐性抬高了新颖性、显著性和创造性的有效门槛。

• 双向的技术博弈与同步进化

报告同时指出，这种担忧虽然现实，但仅是硬币的一面。在专利局升级审查手段的同时，发明人和代理人同样在使用AI工具来生成、优化和撰写更高质量的申请文件。双方的技术能力正在同步进化——这是一场持续的、动态的技术博弈。

• 新常态："更严格，但也更快速"

AI不会使专利系统崩溃，而是会对其进行重新校准（Recalibrate）。最终的结果将是一个"更严格，但也更快速"的专利审查新生态。对于从业者而言，适应这一新常态不是选择，而是必然。

四、未来的核心挑战：治理、透明度与公信力

报告最终指出，未来专利制度面临的核心挑战已不再是"技术能力"本身，而是治理（Governance）。

随着AI深入嵌入制度基础设施，公众和利益相关方对以下三项价值提出了更高的要求：

• 信任（Trust）：AI辅助的流程必须保持透明
• 可解释性（Explainability）：所做出的决定必须能够被理解和论证
• 问责制（Accountability）：在必要时，决定必须能够被有效挑战

确保人类的理性逻辑与机器的辅助输出保持一致，是维持专利系统公信力的基石。当AI从"后台工具"走向"前台基础设施"时，制度的正当性必须建立在可验证的透明机制之上。

【页之码点评】

全球专利局的AI竞赛已从"是否采用"转向"如何治理"。对于中国申请人而言，CNIPA的高效审查与海外局日趋严格的AI辅助检索形成双向压力。这意味着：高质量的专利撰写不再是锦上添花，而是在AI审查新常态下获得授权的基本前提。从业者唯有主动拥抱AI工具、提升申请文件的技术深度与法律精度，方能在这场全球性的制度重塑中占据先机。

*本文译自Gustavo Sartori 和Guilherme Calazans的“Al at the world's patent offices: from experimentation to infrastructure” （原文链接：https://www.daniel.com.br/wp-content/uploads/2026/07/2026_05_18_NOVA-ID…）